开发机器人最方便的工具是 python,既能跨平台开发,而且语法灵活,实现方便.

为了方便单一功能的机器人运行,通常不会接口数据库,因此比较常见的是用文件做一些数据的交互和存储.

数据无论通过文件交互,还是通过网络交互,json格式的 跨平台、跨语言支持,无疑是最好的选择.

这里就示范一下python bot对 json 文件的存取操作(users_json.py).

import json
# import file

users_file = 'users.json'

# 初始化信息:字符串转成字典
bot_accounts = '''
{
        "users": [
                {
                        "id": 1,
                        "name": "user12",
                        "grade": "天蝎座",
                        "phone": "13488709999",
                        "tokens": 10401
                },
                {
                        "id": 2,
                        "name": "user35",
                        "grade": "双鱼座",
                        "phone": "18612511888",
                        "tokens": 100
                }
        ]
}
'''
user_dicts = json.loads(bot_accounts)  # 加载初始化json格式信息
print('init.user_dicts:', user_dicts)

try:
    uf = open(users_file, 'r', encoding='utf-8')  # 支持中文
    user_dicts = json.load(uf)  # 读取json文件中的字符串信息,覆盖初始化json格式信息
    print('old.user_dicts:', user_dicts)
    uf.close()
except IOError:
    uf = open(users_file, 'w', encoding='utf-8')
    # user_dicts = {'users': []}  # 初始化信息

with open(users_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
    # indent为缩进，中文默认使用的ascii编码，中文需要ensure_ascii=False
    json.dump(user_dicts, f, indent=4, ensure_ascii=False)

with open(users_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
    # 直接用load()传入文件对象,将文件中字符串内容转为json字典
    user_dict2 = json.load(f)
    print('old.user_dict2:', user_dict2)
    user_dict2['users'].append({
        "id": 3,
        "name": "user58",
        "grade": "双子座",
        "phone": "718612511777",
        "tokens": 700
    })
    print('new.user_dict2:', user_dict2)
with open(users_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
    # 用dump()传入字典和文件对象,将json字典转为字符串,存入文件
    json.dump(user_dict2, f, indent=4, ensure_ascii=False)

执行命令:python users_json.py

执行结果,符合预期: